Технологии GPU

Трассировка лучей — технология симуляции физического поведения света. Вместо «приблизительных» расчётов освещения, Ray Tracing просчитывает путь каждого луча от источника света до камеры, создавая реалистичные тени, отражения и преломления.

Аппаратная поддержка появилась в NVIDIA RTX 20-й серии (2018), затем в AMD RX 6000 (RDNA 2) и Intel Arc. Современные игры активно используют Ray Tracing для глобального освещения (RTGI), отражений и теней.

• RT Cores
• BVH
• Path Tracing
• DXR

DLSS — технология масштабирования изображения с помощью нейросетей. Картинка рендерится в низком разрешении, а затем AI-модель «дорисовывает» детали до целевого разрешения. Это даёт огромный прирост FPS без потери качества.

DLSS 4 (2025) добавил генерацию нескольких кадров и нейронный рендеринг текстур. Технология доступна эксклюзивно на видеокартах NVIDIA RTX.

• Tensor Cores
• DLSS 4
• Frame Generation
• Ray Reconstruction

FSR — открытая технология масштабирования от AMD. В отличие от DLSS, FSR работает без аппаратных тензорных ядер, используя пространственные и временные алгоритмы. Это делает FSR доступным на любых видеокартах — даже на NVIDIA и Intel.

FSR 3 добавила генерацию кадров (Fluid Motion Frames), а FSR 4 (2025) использует машинное обучение, приближаясь к качеству DLSS.

• Open Source
• FSR 4
• Fluid Motion
• Vulkan

CUDA (Compute Unified Device Architecture) — платформа параллельных вычислений NVIDIA. Она позволяет использовать GPU для неграфических задач: научных расчётов, машинного обучения, рендеринга, обработки видео и криптографии.

CUDA — ключевая технология в AI-индустрии. PyTorch, TensorFlow и другие фреймворки работают через CUDA. Это главное преимущество NVIDIA перед конкурентами в сегменте датацентров и рабочих станций.

• Parallel Computing
• cuDNN
• TensorRT
• OptiX